「智能体平台」这个词在 2026 年已经分裂成两类：一类是扣子、百炼这样的托管服务，数据在厂商机房；另一类是开源可自托管，数据在自己硬盘里。对有数据主权要求的企业来说，只有第二类可选。国内这一类里值得认真看的目前是三个：Dify、Coze Studio、智谱清流。
三个候选的基本盘
- Dify：LangGenius 出品，开源时间最长、GitHub 社区规模同类领先，Docker 部署成熟，云版托管在海外
- Coze Studio：字节 2025 年 7 月开源，与商业扣子同源，产品打磨程度高，但开源社区还年轻
- 智谱清流：2026 年 4 月底宣布开源，深度适配 GLM 模型栈，对 MCP 支持完整，生态最年轻
按场景选
- 企业知识库问答、RAG 优先：选 Dify。资料多、踩坑贴多、招得到会用的人，出问题能搜到答案本身就是生产力
- 团队已经在用扣子、想私有化：选 Coze Studio。操作习惯无缝迁移，模型层对豆包系列适配好，迁移成本接近零
- 模型栈绑定 GLM、或要研究 MCP 落地：选清流。对 GLM 的适配是原生级的，但要有心理准备：社区资料少，多数问题要自己读源码
- 只是个人想折腾：三个都能 30 分钟内跑起来，从 Dify 或 Coze Studio 开始试错成本更低
表格之外的判断
开源平台的选择，硬指标（是否开源、能否自托管、模型接入）只是入场券，真正拉开差距的是三件事：社区问答存量（决定你踩坑时的自救速度）、版本迭代节奏（决定功能会不会烂尾）、和周边工具链的兼容（决定明年还能不能换出去）。这三点上 Dify 目前领先，Coze Studio 追得快，清流还需要时间。
结论
没有全能冠军。把「社区成熟度」当默认项、把「模型栈绑定」当决定项：模型栈没绑定谁，选 Dify；绑定了豆包选 Coze Studio，绑定了 GLM 选清流。逐项硬指标对比看本站的对比页。
- 对比：Coze Studio vs Dify — 两个自托管方案的逐项硬指标
- 教程：Dify 自托管从零到可用 — 四条命令跑起来的完整流程
本评测基于 2026 年 9 月的公开信息与各项目官方仓库，评分口径见关于页的方法论；产品迭代快，决策前请再看一遍官方文档。